6GHz频段是Wi-Fi产业期盼已久的新可用频谱，但由於中国已公告将该频段部分或全部划给IMT技术使用，日後Wi-Fi 7设备要在中国境内销售，将面临许多挑战。 由於无线电频谱具有稀缺性，频谱如何分配一直是攸关所有无线通讯技术发展最重要的政策因素。也由於频谱分配是各国主权范围内可以自由决定的事项，因此对无线通讯产业而言……
确保负责任的AI模型开发，OpenAI、微软及Google等业者成立前沿模型论坛
D koi on unsplash
OpenAI、微软、Google及Anthropic在周三（7/26）共同宣布成立前沿模型论坛（Frontier Model Forum），这是一个新的产业组织，将聚焦於确保安全及负责任地开发前沿的AI模型。
该组织有四大核心目标，分别是促进人工智慧安全研究；负责任地开发及部署前沿模型，以协助大众理解其性质、能力、限制与影响；与学术界、政策制定者、社会及企业协作，分享有关信任与风险的知识；以及支持可解决社会重大挑战的应用开发等。
未来几年前沿模型论坛将致力於辨识最佳实作，推动AI的安全研究，并打造一个解决方案的公共资料库，以提供该产业的最佳实作与标准。
由於这是个刚成立的组织，预计几个月後才会设立顾问委员会，同时欢迎其它正在开发前沿AI模型，并承诺模型安全的组织加入。
在上述4个创办组织中，外界较为陌生的Anthropic是在两年前由几名OpenAI成员所成立的，该公司是个营利的公益组织，主要开发通用型AI系统及语言模型。此外，它们也是日前向白宫承诺要协助AI安全的7大业者中的4家，另外的3家，包括Amazon、Meta与Inflection并未或尚未加入前沿模型论坛。…
掌握 AI 赢未来、汇聚人才开启智慧新时代 | AI 新世代科技人才趋势论坛【完整版】 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
尽管科技在不断演进，但无可否认的是，人才才是驱动 AI 新世代科技的最关键因素。来自各地的专家学者齐聚一堂，透过这场独一无二的「AI 新世代科技人才趋势论坛」，共同探讨未来发展的方向，激发灵感，引领大家迈向智能科技的崭新未来。
跨越时空的思想与科技融汇交织，在这齐聚的时刻，AI 的力量将掀起新的风潮。大家准备好了吗？ 1111人力银行携手数位时代，和「生成式 AI 创新学院」一起聚焦「AI 新世代科技人才趋势论坛」，邀请数位发展部数位产业署署长吕正华担任贵宾，另外请到台湾微软首席营运长陈慧蓉、台湾人工智慧学校（AIA）秘书长侯宜秀、KPMG 台湾所顾问部执行副总经理刘彦伯，以及「生成式 AI 创新学院」执行长李海硕进行专题分享，剖析未来科技产业的趋势，参与聆听报名者众多，台上台下互动热烈。
生成式 AI 带动了产业升级的浪潮，除了生产流程自动化，更大幅提升各种创意的生成，商业模式不断更新，让产业界对人才的需求也产生转变。
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超微执行长苏姿丰：AI的旅程才刚刚开始(2)
超微(AMD)日前於美国旧金山举行资料中心与AI技术发表会，超微执行长苏姿丰於Keynote演讲中分享了该公司对资料中心、AI应用未来发展的看法、对应的产品，以及公司如何使用Chiplet来快速回应市场需求，本文为苏姿丰演说的重点摘要。……
ChatGPT使用秘诀 如何写出最佳提示？ – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
编译／夏洛特
初次使用ChatGPT的用户可能会不知道该如何让人工智慧（AI）聊天机器人给出自己想要的答案。（示意图／123RF）初次使用ChatGPT的用户可能会不知道该如何让人工智慧（AI）聊天机器人给出自己想要的答案。不管是ChatGPT、Bard还是其他聊天机器人，很多人使用後都会发现，机器人给出的答案和自己想的不太一样。
因此，为了让大家了解该如何与机器人沟通，以下是外媒提供的一些方法：
- 明确说明要求
给ChatGPT的资讯越多，机器人生成的内容就会越好。因此，在说明想得到的结果时，准确和详细的内容说明非常重要。如，若是想写求职信，就可以把职位描述也贴给机器人，让它能拥有更多资讯。
- 背景资料
为主题提供一些相关的背景资讯，包括事件背景、上下文或需要让机器人进行查询及回应请求所需的任何其他资讯。可以告诉机器人你想完成什麽事，如，可以输入：「我想应徵ＸＸ一职，需要写一封求职信」，让机器人进入状况。
- 限制
为ChatGPT输入限制，让其可以生成更准确的回应。如，可以给机器人一个时间范围或要求其从特定角度回应，并透过给聊天机器人一个「角色」，让其了解状况，如：告诉它「假如你是一个科学家，我是一个小学生，请以小学生可以理解的方式为我解释」。这将可以直接让聊天机器人了解，它要以哪种「方式」回覆问题。
- 编辑
透过继续问问题并要求其编辑也有助於机器人生成自己需要的回答。如，可以要求机器人「让内容更有趣」，或要求它「简化说法」等。
参考资料：Coin Telegraph
※更多ChatGPT相关讯息，请参考【生成式AI创新学院】。
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AI演算法 让你的隐私无所遁形？ – 科学月刊Science Monthly
Author 作者 编辑部人工智慧资料决策系统个人隐私使用者服务条款资讯控管权人工智慧（artificial intelligence, AI）透过收集大量的使用者资料分析各项资料之间的规律性，建构出一套预测、决策系统——但若是这些资料牵涉到个人隐私该怎麽办？即便任何平台皆需提供「使用者服务条款」（terms of use/service）徵求资料当事人的同意，才可合法蒐集资料，为什麽个人的资讯控管权仍无法受到保障？（4版）…
AI 训练师年薪 400 万！除了喂养提示词，还需具备哪些技能？
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发表 ChatGPT，从此石破天惊地改变了各行各业，更翻转人类与机器之间的相互关系。人工智慧（AI）是否会进化到与人类同样自行思考，尚无法得知，不过，协助 AI 调整语言模型（如 GPT-3）行为的「AI 训练师」已应运而生，奇货可居的工作特性，更让他们的年薪达到新台币 400 万元。
训练优化 AI 输出
「AI 训练师」的原文是 Prompt Engineer，Prompt 原意为「提示」或「驱使」，Prompt Engineer 的任务，是训练或协助调整 AI 输出想要或正确的答案，在专业上，Prompt Engineer 的定义，是「具备自然语言与机器学习等各种专业知识，然後透过评估各种不同的 prompt 组合，找出最佳的 prompt，来提高模型效率的工程师」。
不过，Prompt Engineer 通常不会直译为「提示工程师」，比较贴切的翻译应该是「AI 沟通工程师」、「AI 沟通师」，或是「AI（模型）训练师」，较符合实际工作的内容。
AI 沟通师进行的「模型训练」（Prompt engineering），是一种专业技术，用以帮助调整语言模型（如 GPT-3）的行为，使语言模型能在特定应用中运作得更好。语言模型通常透过提供预先定义的「提示文本」（prompt），来建立「逻辑模式」，因此，这些提示文本可包括一个或多个关键字，或是一组完整的题目或描述，让模型练习并提高「理解输入」「生成输出」之间的相关。…
《马斯克，挑战科学的男人》：科学家持续探索「脑机介面」，马斯克藉着Neuralink也参了一脚
文：奥利维耶．拉斯卡（Olivier Lascar）
脑机介面：让人脑变电脑
从1970年代以来，脑机介面一直是科学家持续探索的研究领域，而马斯克也藉着Neuralink参了一脚。脑机介面的概念是：「在大脑和电脑之间建立直接连结，使配备此装置的人可以用思考控制行动，无须经过周围神经和肌肉的作用便可执行动作。」
这项技术在1990年代首次使用於人体临床实验。伯吉耶解释：「为四肢瘫痪的患者植入一种『头盔』，使他可以操作机械臂来替自己端杯子，这些目前都已经能做到了。」
例如BrainGate大脑植入系统，从2000年代初期开始一直在美国开发；它是一家私人的生物科技公司，与几所美国大学共同的工作成果，目前这套系统设备正在对瘫痪者进行试验。结果相当令人感到惊奇。
丹尼斯．德格雷（Dennis DeGray）是一名颈部以下瘫痪的患者，但现在，他可以单凭意念在键盘上打字。2016年研究团队在他的运动皮质区（即控制运动的大脑区域），植入了100个电极。即使他的身障情况，已经令他无法再透过手指敲打键盘，但他可以用「想」的做到。
他脑中的电波会被头上的装置接收，这个小盒子看起来像是放在头骨上，但实际上与脑内神经紧密相连；大脑发出的信号会被传送到电脑，然後电脑可以有效选择出丹尼斯所想的字母。正如《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）杂志的总结，这简直就像使用滑鼠一样在使用自己的大脑。
在德格雷的案例中，脑机介面建立在想像一个任务且加以转化：例如他想要移动手指到某个字键上，并按下它，此时，传达这个意念的脑波就会被感测到与转化，使该动作能够确实执行。
法国健康与医学研究院名誉研究主任阿涅斯．罗比－布拉米（Agnès Roby-Brami）解释：「还有一种『诱发电位法』。使用该方法时，装有脑部植入物的病患，必须集中注意力回应。我们将提供一种特殊键盘，上面的字母会一个接一个亮起来。当轮到患者所想的字母亮起时，便会引起大脑信号发生变化，代表这就是患者所想的字母。然後一个字母接一个字母，就可以拼成一个单字。」
这种设备不一定要在头部植入电子装置才能执行，该功能也可以简单的由脑电图（EEG）头套执行。这类「周边设备」在电动游戏行业已取得突破，现在已经商品化了。
它就像一顶布满传感器的泳帽，只要套在头上就可以记录大脑活动。伯吉耶解释：「放在头皮上的头套和脑部植入物，两者之间的差别在於讯息的品质。」单纯放在头上，就像隔着一堵厚墙听某种音乐：你会听到低频，但听不到细微的变化；反之，如果尽可能贴近扩音喇叭（也就是大脑中的电极），你会听到更精致的细节和更好的音质。
其中有些设备是根据反馈原理操作，更加细腻和准确——植入物传递的电信号，会根据它在大脑中感测到的讯息而变化。这类设备目前正在开发中，像是医疗界嵌入式电子技术巨头美敦力（Medtronic），该公司的工程师正在研究利用反馈系统治疗癫痫。
此项技术是把植入物放置在大脑的癫痫发生区，当出现异常放电、显示癫痫发作开始时，植入物就会发出抑制性的电刺激。因此，所有过程都是在患者不知情的情况下进行，患者甚至不晓得自己刚刚脱离了危险！
伯吉耶表示：「此概念是根据闭环控制操作。植入物的电子装置感测到大脑中的电信号，并根据其值产生另一个信号，再发送回大脑以纠正生理讯息。」
闭环刺激（closed loop stimulation）的研究工作，主要由英国帕金森氏症科学家彼得．布朗（Peter Brown）进行探索。但布朗的方法与贝纳比德不同，它的信号不是连续的，并非永久不断的刺激，而是记录和监测大脑的活动，并根据感测到的某些特定线索，决定刺激或不刺激。
不过，这项刺激的应用方法还需要更精确，伯吉耶继续说：「研究团队设定了一个阈值，当超越阈值时，相关装置就会刺激帕金森区，但他们不确定这个阀值对应的是什麽。他们只有一些假设可提供解释，但缺乏实质证据。」
尽管如此，科学家已经观察到可以用这种方式操作。伯吉耶总结道：「这是医学的特点：我们经常会遇到治疗方法有效，但还不确定真正原因为何。这时就会告诉自己，稍後我们就会了解的，好让这些疗法更加完善；但只要它现在有效，我们就会提供给患者。」
法国在这方面的成果也不遑多让。在格勒诺博，贝纳比德教授创办的Clinatec生物医学公司一直担任先驱者角色，持续研究脑机介面，预期未来能让四肢瘫痪的病人，透过脑部植入物来控制外骨骼重新走路。
2019年7月，一名四肢瘫痪的年轻男子在经过两年训练後，利用这个笨重的设备，成功走了几步。研究主任布拉米表示：「这和马斯克的提议有点相同。此外，过去也还有脑机介面方面的顶尖人才——神经科学家米格尔．尼科莱利斯（Miguel Nicolelis）所开发的专案计画：为了替2014年巴西世界杯的首场比赛开赛，一位四肢瘫痪的年轻病患，配备了尼科莱利斯团队所开发的外骨骼，成功踢出了一球。」
不过该事件引起很多讨论。与其说这一球被「踢出」，实际上只是轻轻被推了一下。梅内教授则评论：「这和当初承诺的相差甚远。尽管如此，在10年内我们将有机会看到瘫痪患者在外骨骼装置的帮助下正常行走。」
神经元就像电线，Neuralink能做到无孔不入
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12 个 ChatGPT 替代选择，或许有些更适合你
以下是 12 个 ChatGPT 的替代选择。大多数采用 GPT-3 和 GPT-3.5，而 GPT-4 至今仍然是比较少见的选择。
PerplexityPerplexity AI是一个与ChatGPT类似的替代方案，目前仍处於测试阶段，可免费使用。Perplexity是一个搜寻引擎，利用OpenAI的GPT-3.5 API，并通过提供基於可靠来源的响应，从广阔的互联网资源中脱颖而出。Perplexity AI具有用户友好的界面和简单性的重点，提供类似於ChatGPT的简短对话回复，同时利用外部参考提高准确性和可靠性。Perplexity还有一个简单的用户界面，对於不太擅长技术的人来说，导航应该很容易。
该引擎注重准确性和透明度，这在很大程度上归因於它对外部来源和文本的依赖，它会迅速在答案中引用它们。然而，由於它依赖於来源，该引擎的对话性不如ChatGPT。
实际上，虽然用户可以向Perplexity AI提问任何问题，但该搜寻引擎通常显示原始写作的讯息，这可能导致那些希望逐字重复利用其答案的人产生剽窃问题。与此同时，还有很多其他ChatGPT的替代品以100%时间创建原始内容而闻名。尽管ChatGPT的准确性仍有待提高，但其广泛的功能使其在目前对Perplexity具有明显优势。
YouChat
YouChat是2023年由You.com推出的一个AI搜索助手，旨在促进与人类类似的对话。YouChat提供了一系列功能，从解决问题和语言学习到任何语言的内容创作。YouChat的语言兼容性是其标志性功能之一，因为很少有AI聊天机械人能像它一样拥抱多样性。对於希望与全球受众互动并扩大影响力的用户来说，这一功能尤为重要。
然而，YouChat并不是一个完美的AI聊天机械人，其制造商也承认这一点。它的准确性不如一些竞争对手，因为该模型仍处於研发阶段。
因此，可能会有用户未能及时或准确地获得讯息的情况，因此建议在使用聊天机械人提供的任何讯息之前进行事实核实。有时，它甚至可能无法提供答案，而是以回答用户的回答为回答，例如“哎呀，我还在学习中，现在无法生成答案”。那些已经利用AI能力的人应该密切关注YouChat，但它可能不适合那些寻求彻底准确答案的人。
Jasper Chat
Jasper Chat是由Jasper开发的一款强大的云端对话AI平台。Jasper.ai（曾被称为Jarvis）与Writesonic一起成为市场上使用最广泛的AI写作工具之一。该平台的优势在於其以速度和质量为导向的内容生成能力，使其成为需要高效内容创作的公司的理想解决方案。
在Jasper.ai中，有类似於ChatGPT的Jasper Chat界面，可实现与AI的无缝对话能力。易於使用的用户界面确保用户可以简单地使用该AI的对话功能，实现连续、上下文丰富的对话。
Jasper Chat的讯息有效期截至2021年夏季，因此它无法回答此後的任何问题，与ChatGPT类似。或许Jasper Chat和行业领导者之间最大的区别在於价格。虽然ChatGPT的GPT-3.5接口是免费使用的，但Jasper Chat将需要用户付费才能充分利用其服务。该聊天机械人只面向付费订阅者开放。
计划的起价为每月49美元，公司还停止了更便宜、更适合初学者的入门计划。虽然其技术似乎是有效的，但Jasper Chat比ChatGPT的最基本功能要贵近50美元。订阅价格仍然是ChatGPT的高级订阅价格的两倍以上。
DeepL Write
DeepL Write是一款专注於写作密集型内容生成的AI应用程式。该界面没有ChatGPT拥有的大量功能，而是专注於ChatGPT的一项功能并加以发展。该产品是为那些希望生成原创、无抄袭内容的人提供的很好的替代选择，比ChatGPT提供的语气更加精细。
DeepL Write还作为写作辅助工具，为用户提供语法修正、风格、语调、措辞和用词选择的有益建议和推荐，帮助用户提高写作水平。它还可以作为翻译工具使用。
DeepL …
「智慧投资新时代」－ 用AI金融预测股价与创建完美投资组合
内容目录
前言
在这个科技日新月异的时代，人工智慧（AI）已经开始在各个领域大放异彩，金融市场当然也不例外。如今，越来越多的投资者和机构都开始利用AI技术，尤其是机器学习，来预测股票市场的涨跌，以及建立更有效的投资策略。那麽，究竟AI金融如何改变我们的投资方式？它又如何运用历史股价数据，将投资风险降到最低？本文将简单分享AI金融的奥秘，以及如何利用AI技术预测股价和制定成功的投资策略。从AI金融的基本概念到具体的应用案例，我们将为您揭示智能投资新时代的面貌。
AI金融的崛起及历史股价资料的重要性
AI金融指的是金融业运用人工智慧技术提升业务效率、风险控制以及客户体验的过程。近年来，AI金融在全球金融市场逐渐崛起，成为金融科技的重要趋势之一。由於AI技术的发展，投资者可以利用机器学习和大数据分析来预测股票涨跌，进而制定更精确的投资策略。
而历史股价资料是AI金融的核心资料来源，透过对历史数据的分析，我们可以挖掘出市场的趋势、模式和潜在的投资机会。历史股价资料包括股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等，这些资讯有助於投资者了解市场的过去表现，以作为未来预测和决策的基础。
AI预测股票涨跌及股价
人工智慧和机器学习技术在金融市场的应用，特别是预测股票涨跌及股价，已经取得了令人瞩目的成果。透过训练机器学习模型，投资者可以根据历史数据预测股票的未来表现，降低投资风险并提高获利机会。以下是一些常见的AI预测股价的方法，并搭配实际案例说明：
- 回归分析：透过线性回归或其他回归模型，找出历史数据与股票价格之间的关联，以预测未来的股价。例如，某投资者利用线性回归分析台积电（TSMC）的历史股价数据，发现营收与股价有显着正相关，进而预测未来营收增长可能带动股价上升。
- 时间序列分析：利用时间序列模型（如ARIMA、LSTM等）分析股价的时间序列数据，以捕捉市场趋势并预测未来价格。以美国Netflix公司为例，投资者可以利用LSTM模型分析Netflix股价的历史数据，预测未来一段时间内股价的走势，进而做出投资决策。
- 深度学习：利用深度神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），从大量历史数据中学习潜在的市场特徵，进而预测股价。以台湾的大立光电为例，研究人员可以利用CNN模型分析大立光历史股价图像，从中捕捉到技术分析指标（如均线、MACD等）的变化趋势，进而预测未来股价的涨跌。
预测模型与投资策略
虽然AI预测股价的方法多种多样，但投资者仍需根据自己的投资目标和风险承受能力来制定适合的投资策略。以下是一些建议及实际案例：
- 多元投资组合：将资金分散投资於多个股票，以降低单一股票的风险。AI预测模型可以帮助投资者找到具有互补特性的股票，实现更有效的风险分散。例如，投资者可以利用AI模型分析台湾半导体产业的相关公司，如台积电、联发科等，并组成一个多元化的投资组合。
- 定期调整：定期检视投资组合，并根据AI预测模型的建议进行调整。这有助於及时捕捉市场变化，并将潜在的获利机会转化为实际收益。例如，投资者可以每季度利用机器学习模型分析台湾50指数成分股，并根据预测结果对投资组合进行调整，以追求最佳绩效。
- 长期投资：短期市场波动难以预测，因此建议投资者以长期持有的策略为主。通过AI模型分析历史数据，投资者可以找到具有长期成长潜力的股票，以期获得稳定的回报。以台湾知名的电子商务公司PChome线上为例，投资者可以运用AI模型分析该公司的历史营收、市场占有率等数据，发现其具有良好的长期成长潜力，因此选择长期持有以实现稳定收益。
- 多元投资组合：将资金分散投资於多个股票，以降低单一股票的风险。AI预测模型可以帮助投资者找到具有互补特性的股票，实现更有效的风险分散。例如，投资者可以利用AI模型分析台湾半导体产业的相关公司，如台积电、联发科等，并组成一个多元化的投资组合。
- 定期调整：定期检视投资组合，并根据AI预测模型的建议进行调整。这有助於及时捕捉市场变化，并将潜在的获利机会转化为实际收益。例如，投资者可以每季度利用机器学习模型分析台湾50指数成分股，并根据预测结果对投资组合进行调整，以追求最佳绩效。
- 长期投资：短期市场波动难以预测，因此建议投资者以长期持有的策略为主。通过AI模型分析历史数据，投资者可以找到具有长期成长潜力的股票，以期获得稳定的回报。以台湾知名的电子商务公司PChome线上为例，投资者可以运用AI模型分析该公司的历史营收、市场占有率等数据，发现其具有良好的长期成长潜力，因此选择长期持有以实现稳定收益。
结语
AI金融已经成为金融市场的一股新兴力量，它的发展不仅带来了更精确的股价预测，还为投资者提供了更多元化的投资策略选择。然而，投资者在使用AI预测模型时，也应保持理性和谨慎，并根据自身需求制定合适的投资策略。希望本文能对大家在AI金融领域的探索提供一些有益的启示！同时，投资者应该注意到AI预测模型并非万能，市场上的一些突发事件和政策变化可能对股价产生影响，这些因素可能不容易被AI预测模型捕捉。因此，在实际操作中，投资者应结合自己的经验和专业知识，运用AI预测模型作为辅助工具，以期在金融市场上取得理想的投资回报。
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