【TechOrange 编辑部导读】

自 ChatGPT 去年底爆红後，人们开始更加关注 AI 的发展与应用，2023 年更被誉为「生成式 AI 元年」。各业界也不断地在寻求应用 AI ，来提高效率、增加利润、降低风险等。

NVIDIA 近期调查全球金融机构的 AI 应用，归纳出四大趋势，带你快速了解金融业的发展方向，并探索如何在自己的公司中应用 AI。

ChatGPT 掀起的人工智慧热潮为 2023 年奠定了一个高度商业竞争的基础，技术带来的颠覆性时刻，也代表着疫情催化的商业新常态将在今年真正落地成型。

金融业在过去 3 年期间的演化尤其迅速，NVIDIA在《State of AI in Financial Services: 2023 Trends》报告中， 针对金融业应用 AI 的趋势统整全球 500 间金融机构的意见调查，归纳出 4 大金融 AI 应用趋势。

全球金融业普遍加速新技术的导入、相关人才的部署，同时在商业营运目标/成果定义与转型策略两者的平衡上，掌握地也越来越游刃有余。大多数的金融业者，将技术导入的首要目标列为风险控管掌握度提升、提高效率、降低营运成本与优化客户体验。

调查报告中显示，金融业主管对於 AI 的价值认可也创历年新高，有 64% 的 C-Level 主管相信 AI 的潜力，相比前一年成长 77%。58% 高阶主管也相信 AI 将成为组织未来的成功关键，相比去年成长 48%。

NVIDIA 同时统整出 4 大金融业 AI 的技术发展趋势，提供给台湾金融业者一个参考准则。 

1. 采用混合云成为国际新主流

调查中将近五成的受访者采用混合云端架构作为发展 AI 与进阶资料处理的基础架构。许多金融的用户机敏资料不适合完全放上纯云端环境，因此需要混合环境将云端技术整合到地端资料中心，以确保资料安全跟合规问题。资料的可搬迁性、机器学习的使用与资料治理等相关作业就成为关键问题。

2. 大型语言模型位居金融 AI 使用榜首

在众多 AI 模型之中，自然语言处理与大型语言模型为 AI 使用榜首，占 26%。推荐机制、针对客户的下个动作最佳建议与投资组合优化则同占 23%。甚至可以看到金融业开始针对元宇宙、合成资料等技术开始拓展。

上述技术的最终目的都是创造更佳的客户体验，例如德意志银行及大量的应用 AI 於客户服务端创新与风险管理流程的优化，甚至也开始应用 AI 於内部人资管理的流程简化上。

3. AI 优化营运，许多银行都有感

使用 AI 与相关的自动化技术则是许多国际与台湾本地银行最先开始推行的专案。透过营运的强化，近半的受访者认为 AI 可以帮助提升至少 10％ 年度利润，超过三成的受访者则认为 AI 可以协助降低至少 10% 年度成本。

其中在优化营运层面， 46% 受访者认为 AI 强化用户体验的效果十分明显，其余则是提升流程效率（35%）。

台湾有许多金控集团则已经开始尝试将 AI 应用於反洗钱、了解客户 KYC，与重复流程的自动化。在法规的逐步开放下，也有业者会透过 AI 与身份认证的技术，协助客户降低填写资料的流程，以促进体验。

4. AI 人才难找，仍然是产业困扰

AI 好处多多，但真正挑战来自於人才招募与训练，才能让技术有用武之地。36% 的金融业者皆认为 AI 人才难寻，包含资料科学家、计量统计学家等。尤其现在各产业 AI 抢才大战仍劲，如何找到对的人才、定义对的题目，将会是金融业者普遍要思考的共通课题。

*本文开放夥伴转载，参考资料：deloitte、NVIDIA Blog，图片来源：Unsplash

（责任编辑：游绒绒）

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